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[데이터 분석] 하나의 프로모션이 고객의 구매에 어떻게 영향을 주는 지 알려면 복합적인 분석이 필요하다 온라인 쿠폰이 구매에 얼마나 영향을 주는 지 분석하는 프로젝트를 진행한 적이 있다.이 쿠폰은 비회원이 홈페이지 회원으로 가입하면 발급되며, 제품 구매시 정률 할인을 제공하는 방식으로 혜택을 제공한다. 따라서 이 쿠폰이 얼마나 구매에 영향을 주는 지 확인하기 위해 아래와 같은 분석을 진행했다.1. 가설 - 쿠폰 프로모션 운영 후 신규 가입자 수가 증가했을 것이다. - 쿠폰 프로모션 운영 이후 신규 가입자의 구매 전환율이 증가하였을 것이다. - 쿠폰 프로모션 운영 이후 신규 가입자의 평균 구매금액이 증가하였을 것이다. - 쿠폰 페이지를 한 번 이상 본 회원이 구매로 이어질 확률이 높을 것이다. - 쿠폰이 있음을 알고 있는 회원들은 그렇지 않은 회원들보다 더 비싼 제품을 구매할 것이다. 2. 결과 데이터 관점.. 2025. 1. 12.
[데이터 분석] 데이터 분석가는 데이터에만 집중해선 안 된다. PAP 블로그에서 [ 데이터에 입덕한 지 1300일째 깨달은 6가지 ] 라는 글을 읽었다.http://disq.us/t/4ezyyfo 데이터에 입덕한지 1300일째 깨달은 6가지🕵🏻 이 글의 원문은 저자의 블로그 에서 확인하실 수 있습니다. Intro 안녕하세요. 데이터 분석가 주정…playinpap.github.io 글쓴이는 데이터 분석가로서 4년간 일을 하며 경험한 것을 토대로 데이터 분석가라면 가져야 할 자세를 잘 정리해주었다.  그가 말한 것을 요약해보면 다음과 같다.   글쓴이가 깨달은 여섯 가지   1. 100% 정량 데이터보다 정량&정성 데이터를 같이 분석하는 것이 성과로 이어질 확률이 높다.  2. Kaggle은 EDA의 과정을 참고하는데 활용하는 것이 좋다. 더 정확한 모델링을 만드는.. 2025. 1. 6.
[ADSP] 데이터에 대해_Part.2 4) 기업 내부의 데이터베이스 솔루션   (1) 시대별     ① 1980년대 : OLTP, OLAP        - OLTP (On-Line Transaction Processing)          복수의 사용자 단말에서 발생한 트랜잭션을 주 컴퓨터에서 처리, 그 결과를 사용자에게 반환하는 기술 (ex. 상품 주문 등)       - OLAP (On-Line Analytical Processing)          다차원 데이터로부터 통계요약정보를 제공하는 기술로,         다차원 데이터를 대화식으로 분석하는 기술 (ex. 과거 10년간 A사의 임금 상승률)       ② 2000년대 : CRM, SCM         - CRM (Customer Relationship Management)   .. 2025. 1. 6.
[ADSP] 데이터에 대해_Part.1 1) 데이터 유형  (1) 데이터의 정의      - 데이터는 개별 데이터 자체로는 의미가 중요하지 않은 객관적인 사실(Fact)       - 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거(basis)로 기능       - 다른 객체와의 상호 관계 속에서 가치를 찾음 ​  (2) 정성적 데이터 (qualitative data)      - 자료의 성질, 특징을 자세히 풀어쓰는 방식       - 언어, 문자로 기술된 비정형 데이터 형태로 저장, 분석에 시간과 비용이 필요       - ex. 설문조사의 주관식 응답, SNS에 올린 글, 기상특보 등   (3) 정량적 데이터 (quantitative data)     - 수치, 기호, 도형 등으로 표시할 수 있으며 데이터양이 증가하더라도 저장, 분석이 용이   .. 2025. 1. 5.

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