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[Skill/AI] 생성형 AI 업무 도구를 만들다가 개인 앱 개발로 넘어오게 된 이유 최근 몇 개월 동안 생성형 AI를 활용해 회사 업무에 적용할 수 있는 여러 도구를 만들어왔습니다. 처음에는 “AI를 업무에 어떻게 활용할 수 있을까?”라는 질문에서 시작했습니다.단순히 챗봇을 써보는 수준이 아니라, 실제 업무 프로세스 안에 들어가서 시간을 줄이거나 판단을 돕는 도구를 만들고 싶었습니다.그동안 만든 것들을 돌아보니, 지금까지도 어느 정도 사용되고 있는 것은 많지 않았습니다. 대표적으로 남아 있는 것은 아래 정도입니다.고객 Q&A 유형 분류기카테고리 및 SKU별 판매 분석기AI 기반 사업 성과 레포트 자동화(AI Letter)막상 정리해보니 생각보다 적습니다.특히 세 번째 AI Letter를 제외하면 나머지 도구들은 시간이 지나면서 사용률이 조금씩 줄어들고 있습니다.만들 당시에는 분명 필요했.. 2026. 6. 14.
[Skill/Excel] 엑셀 보고서 자동화, 함수보다 먼저 봐야 할 3가지 엑셀 보고서를 자동화하고 싶다고 하면 많은 분들이 가장 먼저 함수를 떠올립니다.VLOOKUP을 배워야 하나, XLOOKUP을 써야 하나, 피벗테이블을 더 공부해야 하나, 매크로를 배워야 하나 고민합니다. 요즘은 여기에 AI까지 더해져서 “프롬프트만 잘 쓰면 보고서가 자동으로 만들어지지 않을까?”라고 생각하기도 합니다.물론 함수, 피벗테이블, Power Query, AI는 모두 좋은 도구입니다. 하지만 실무에서 보고서 자동화가 잘 안 되는 이유는 도구를 몰라서가 아닌 경우가 많습니다.진짜 문제는 보고서를 만드는 업무 구조가 정리되어 있지 않다는 데 있습니다.보고서 자동화는 단순히 버튼 하나를 눌러 완성본을 만드는 일이 아닙니다. 반복되는 보고 업무를 입력, 처리, 출력으로 나누고, 어디에서 시간이 새는지 .. 2026. 6. 14.
[Skill/Excel] 데이터 분석가처럼 생각하고 시각화하라! 엑셀로 만드는 비즈니스 인텔리전스 0. Summary 엑셀은 단순한 계산 도구를 넘어, 데이터 기반 의사결정을 위한 강력한 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구입니다. 특히 피벗 테이블과 차트는 방대한 데이터를 한눈에 파악하고, 숨겨진 인사이트를 발견하며, 여러분의 업무 성과를 시각적으로 증명하는 핵심 무기입니다. 이 포스팅에서는 엑셀의 데이터 분석 및 시각화 기능을 활용하여 경영 보고서 자동화, 성과 지표 대시보드 구축 등 실무에서 바로 적용 가능한 전략을 제시합니다. 데이터를 단순히 정리하는 것을 넘어, 데이터 분석가처럼 사고하고 시각화하는 방법을 익혀 여러분의 비즈니스 가치를 한 단계 높여보세요. 여러분은 엑셀로 데이터를 정리하고, 함수를 사용해 계산하는 것에서 만족하고 계신가요? 혹시 이런 고민을 해본 적은 없으신가요?"데이터는 많은데.. 2026. 2. 22.
[Skill/Excel] 엑셀, 기능만 알아도 칼퇴! 실무 효율 200% 높이는 핵심 기능 마스터하기 0. Summary엑셀은 단순한 계산 도구를 넘어, 데이터를 효율적으로 관리하고 분석하는 강력한 플랫폼입니다. 하지만 많은 직장인이 엑셀의 숨겨진 핵심 기능들을 제대로 활용하지 못해 불필요한 수작업과 시간 낭비를 겪곤 합니다. 이 글에서는 엑셀의 SUBTOTAL 함수와 텍스트 함수를 중심으로, 실무에서 바로 적용하여 업무 효율을 비약적으로 높일 수 있는 비법을 제시합니다. 특히, 데이터 필터링과 정제, 그리고 다양한 형태의 데이터 가공을 통해 당신의 엑셀 실력을 한 단계 업그레이드하고, 진정한 ‘일잘러’로 거듭나는 방법을 소개합니다. 1. 보고의 효율성을 높이는 비법: SUBTOTAL 함수로 실시간 데이터 분석하기직장 생활에서 갑작스러운 질문에 당황했던 경험, 다들 있으실 겁니다. "이번 달 특정 제품의.. 2026. 2. 20.
[Skill/Excel] 엑셀 함수, 무작정 외우지 마세요! 실무 효율 200% 높이는 함수 활용 전략 0. Summary엑셀 함수는 실무에서 데이터를 가공하고 분석하는 데 필수적인 도구입니다. 하지만 많은 직장인이 함수를 무작정 외우거나, 복잡한 함수를 많이 아는 것이 엑셀 실력이라고 오해하곤 합니다. 이 글에서는 엑셀 함수를 단순히 암기하는 것을 넘어, 앞서 배운 데이터 구조화(Raw-Index-Report) 개념과 연결하여 실무에서 가장 많이 활용되는 함수들을 어떻게 효과적으로 선택하고 적용해야 하는지 그 전략을 제시합니다. 특히, 데이터 범위 지정의 중요성과 함께 SUM, AVERAGE, MEDIAN, MIN, MAX, COUNT, COUNTA 등 핵심 통계 함수의 실전 활용법을 통해 업무 효율을 극대화하는 비법을 공개합니다. 1. 엑셀 함수, 많이 아는 것보다 제대로 아는 것이 중요합니다.엑셀에는.. 2026. 2. 14.
[Skill/Excel] 엑셀 휴먼 에러, 이제 그만! 데이터 구조화로 칼퇴하는 비법 0. Summary엑셀 작업 중 반복되는 오류와 비효율 때문에 스트레스받으신 적 있으신가요? 많은 직장인이 엑셀을 사용하면서도 데이터 관리의 핵심인 데이터 구조화를 간과하여 불필요한 야근과 휴먼 에러에 시달립니다. 이 글에서는 엑셀 데이터 구조화의 중요성을 강조하고, 특히 Raw 데이터를 올바르게 관리하는 방법을 통해 엑셀 업무의 효율성을 극대화하고 오류를 최소화하는 실질적인 비법을 제시합니다.1. 엑셀이 느려지고 오류가 나는 진짜 이유: 데이터 구조의 문제"엑셀이 갑자기 너무 느려졌어요." "분명히 제대로 입력했는데 왜 자꾸 오류가 날까요?" 직장인이라면 한 번쯤 겪어봤을 법한 엑셀 관련 고민들입니다. 대부분의 경우, 이러한 문제의 원인은 복잡한 함수나 매크로 때문이 아니라, 바로 데이터 구조에 있습.. 2026. 2. 12.
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