반응형 Skill_Excel&DataAnalytics3 [Skill_데이터분석] 데이터 분석 실무의 현실: 수집·전처리·조인이 절반을 먹는다 1. 이론에서 실무로: '분석'보다 먼저 오는 일들데이터 분석 업무를 맡고 가장 먼저 겪은 어려움은 모델링도, 시각화도 아니었다. 실제로는 데이터를 모으고 정리하는 수집·전처리 단계가 가장 힘들고 시간이 많이 들었다. 회사 안팎에서 매일같이 수집되는 수많은 로그와 테이블 속에서, 내가 보고 싶은 값을 꺼내기 위해 서로 다른 원천을 하나의 스토리로 엮어내는 작업이 생각보다 까다로웠다. LG전자 홈페이지의 데이터를 분석한다고 해보자. 예를 들어,'특정 유입 경로로 들어온 고객은 구매까지 평균 몇 회 방문하고, 보유 쿠폰은 어떤 방식으로 사용하는가?'라는 질문에 답하려면 최소한 다음 세 가지 데이터가 필요하다.방문 데이터(세션·유입 경로·방문일자·방문횟수) - 보통 Google Analytics(GA) 등 웹.. 2025. 10. 2. [Skill/Excel] 엑셀 피벗 테이블 제대로 활용하기 : 엑셀 활용 역량을 높이는 가장 빠른 방법 0. Summary 피벗 테이블로 보고서 시간을 반으로 줄이고, 오류 없는 분석과 대시보드까지 한 번에. 표(Table)·값 요약/표시 형식·그룹화·슬라이서/시간 표시 막대까지 실무 핵심을 서술형으로 정리했다. 본문 끝에 FAQ와 전자책 연계 학습 경로를 덧붙였다. 1. 엑셀을 잘한다는 말은 함수를 많이 외웠다는 뜻이 아니다. 복잡한 원본에서 의미를 빠르게 뽑아내고, 설득력 있는 형태로 전달해 의사결정을 돕는 일—그 능력이 진짜 실력이다. 그 중심에 피벗 테이블이 있다. 수식 없이 드래그 앤 드롭으로 요약하고, 관점을 바꾸며, 시각화와 대시보드까지 연결한다. SUMIFS를 수십 개 늘어놓고 범위를 고치느라 시간을 흘려보내던 방식과는 결이 다르다. 속도, 정확성, 유연성에서 차이가 난다. 특히 분석 기.. 2025. 9. 6. [Skill/Excel] "칼퇴는 꿈이 아니다" 엑셀 초보가 '일잘러'로 변신하는 가장 빠른 방법 1. 혹시 당신도 '엑셀' 때문에 야근하고 있나요? 혹시 이런 고민을 해본 적 없으신가요?"엑셀은 늘 써왔는데, 왜 늘지 않는 걸까?""분명 배운 함수인데, 막상 실무에 적용하려니 머리가 하얘진다.""퇴근 직전, 상사가 던져준 '로우 데이터' 앞에서 한숨만 나온다.""회사에서 '엑셀 잘 하는 사람'이라고 인정받고 싶은데, 뭘 어떻게 해야 할지 모르겠다." 만약 이 중 하나라도 당신의 이야기라면, 이 글을 끝까지 읽어주세요. 저도 예전엔 똑같은 고민을 하는 평범한 직장인이었습니다. 수많은 엑셀 강의와 책을 섭렵했지만, 막상 실무에서는 써먹기 힘든 '지식'에 불과했죠. 그런데 딱 한 가지를 바꾸고 나서, 저는 '엑셀 초보'에서 '일 잘러'로 완전히 달라질 수 있었습니다. 2. 엑셀을 잘한다는 것의 '진짜' .. 2025. 8. 17. 이전 1 다음 반응형
