[ADSP] 데이터에 대해_Part.1
1) 데이터 유형 (1) 데이터의 정의 - 데이터는 개별 데이터 자체로는 의미가 중요하지 않은 객관적인 사실(Fact) - 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거(basis)로 기능 - 다른 객체와의 상호 관계 속에서 가치를 찾음 (2) 정성적 데이터 (qualitative data) - 자료의 성질, 특징을 자세히 풀어쓰는 방식 - 언어, 문자로 기술된 비정형 데이터 형태로 저장, 분석에 시간과 비용이 필요 - ex. 설문조사의 주관식 응답, SNS에 올린 글, 기상특보 등 (3) 정량적 데이터 (quantitative data) - 수치, 기호, 도형 등으로 표시할 수 있으며 데이터양이 증가하더라도 저장, 분석이 용이 ..
2025. 1. 5.
