ADsP2 [ADSP] 데이터 분석 방법론 1. 개요데이터 분석 방법론은 '데이터를 체계적으로 수집, 정제, 변환하여 의미 있는 정보를 추출하고, 이를 기반으로 의사결정을 지원하는 일련의 절차와 기법'을 말합니다. ADSP 과정에서 다루는 분석 방법론은 KDD(Knowledge Discovery in Databases), CRISP-DM(Cross-Industry Standard Process for Data Mining)이 있으며, 데이터 분석 프로젝트에서 방법론들을 적용하기 위한 모델로 폭포수 모델(Waterfall Model), 프로토타입 모델(Prototype Model), 나선형 모델(Spiral Model)이 있습니다. 1) KDD 분석 방법론KDD(Knowledge Discovery in Database)는 영어 해석 그대로, 데이터.. 2025. 2. 1. [ADSP] 데이터 분석 기획의 이해_분석 기획의 중요성과 방향성 도출 0. 개요데이터 분석은 단순히 데이터를 처리하는 기술적인 과정이 아닙니다. 이는 비즈니스 목표를 실현하기 위한 전략적 접근법이며, 이를 효과적으로 수행하기 위해서는 체계적인 기획이 필수적입니다. 데이터 분석 기획이 없다면 분석 결과의 신뢰도가 낮아질 가능성이 큽니다. 예를 들어, 마케팅 캠페인의 성과를 분석할 때 명확한 기획 없이 데이터를 수집하면, 캠페인의 실제 효과를 측정하기 어려울 수 있습니다. 이는 불완전한 데이터를 기반으로 잘못된 전략을 수립하게 만들고, 결과적으로 비즈니스 성과에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 이 글에서는 데이터 분석 기획이 왜 중요한지, 그리고 효과적인 방향성을 설정하는 방법에 대해 살펴보겠습니다.1. 데이터 분석 기획의 필요성데이터 분석이 성공적으로 이루어지려면 철저.. 2025. 1. 31. 이전 1 다음
