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데이터분석10

[Skill/Excel] 데이터 분석가처럼 생각하고 시각화하라! 엑셀로 만드는 비즈니스 인텔리전스 0. Summary 엑셀은 단순한 계산 도구를 넘어, 데이터 기반 의사결정을 위한 강력한 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구입니다. 특히 피벗 테이블과 차트는 방대한 데이터를 한눈에 파악하고, 숨겨진 인사이트를 발견하며, 여러분의 업무 성과를 시각적으로 증명하는 핵심 무기입니다. 이 포스팅에서는 엑셀의 데이터 분석 및 시각화 기능을 활용하여 경영 보고서 자동화, 성과 지표 대시보드 구축 등 실무에서 바로 적용 가능한 전략을 제시합니다. 데이터를 단순히 정리하는 것을 넘어, 데이터 분석가처럼 사고하고 시각화하는 방법을 익혀 여러분의 비즈니스 가치를 한 단계 높여보세요. 여러분은 엑셀로 데이터를 정리하고, 함수를 사용해 계산하는 것에서 만족하고 계신가요? 혹시 이런 고민을 해본 적은 없으신가요?"데이터는 많은데.. 2026. 2. 22.

[Skill/Excel] 엑셀 함수, 무작정 외우지 마세요! 실무 효율 200% 높이는 함수 활용 전략 0. Summary엑셀 함수는 실무에서 데이터를 가공하고 분석하는 데 필수적인 도구입니다. 하지만 많은 직장인이 함수를 무작정 외우거나, 복잡한 함수를 많이 아는 것이 엑셀 실력이라고 오해하곤 합니다. 이 글에서는 엑셀 함수를 단순히 암기하는 것을 넘어, 앞서 배운 데이터 구조화(Raw-Index-Report) 개념과 연결하여 실무에서 가장 많이 활용되는 함수들을 어떻게 효과적으로 선택하고 적용해야 하는지 그 전략을 제시합니다. 특히, 데이터 범위 지정의 중요성과 함께 SUM, AVERAGE, MEDIAN, MIN, MAX, COUNT, COUNTA 등 핵심 통계 함수의 실전 활용법을 통해 업무 효율을 극대화하는 비법을 공개합니다. 1. 엑셀 함수, 많이 아는 것보다 제대로 아는 것이 중요합니다.엑셀에는.. 2026. 2. 14.

[Skill/Excel] 엑셀, 당신의 생각보다 훨씬 강력한 도구입니다: 실무 효율을 높이는 첫걸음 0. Summary많은 직장인이 엑셀을 단순히 계산 도구로만 생각하거나, 복잡한 함수를 외우는 것이 엑셀 실력의 전부라고 오해합니다. 하지만 엑셀은 데이터를 체계적으로 관리하고, 분석하며, 설득력 있게 시각화하는 데 최적화된 강력한 도구입니다. 이 글에서는 엑셀에 대한 잘못된 인식을 바로잡고, 실무에서 진짜 '일잘러'가 되기 위해 알아야 할 엑셀의 본질적인 가치와 활용법에 대한 첫걸음을 제시합니다. 1. 엑셀, 당신은 아직 엑셀을 제대로 모르고 있다.직장인이라면 누구나 엑셀을 사용합니다. 보고서 작성부터 데이터 정리, 간단한 계산까지, 엑셀은 우리 업무의 필수 도구죠. 하지만 혹시 이런 생각을 해본 적 없으신가요? "엑셀은 늘 써왔는데, 왜 늘지 않는 걸까?""복잡한 함수를 외워도 막상 실무에 적용하려니.. 2026. 2. 12.

[Skill_데이터분석] 데이터 분석 실무의 현실: 수집·전처리·조인이 절반을 먹는다 1. 이론에서 실무로: '분석'보다 먼저 오는 일들데이터 분석 업무를 맡고 가장 먼저 겪은 어려움은 모델링도, 시각화도 아니었다. 실제로는 데이터를 모으고 정리하는 수집·전처리 단계가 가장 힘들고 시간이 많이 들었다. 회사 안팎에서 매일같이 수집되는 수많은 로그와 테이블 속에서, 내가 보고 싶은 값을 꺼내기 위해 서로 다른 원천을 하나의 스토리로 엮어내는 작업이 생각보다 까다로웠다. LG전자 홈페이지의 데이터를 분석한다고 해보자. 예를 들어,'특정 유입 경로로 들어온 고객은 구매까지 평균 몇 회 방문하고, 보유 쿠폰은 어떤 방식으로 사용하는가?'라는 질문에 답하려면 최소한 다음 세 가지 데이터가 필요하다.방문 데이터(세션·유입 경로·방문일자·방문횟수) - 보통 Google Analytics(GA) 등 웹.. 2025. 10. 2.

[Skill/Excel] 엑셀 피벗 테이블 제대로 활용하기 : 엑셀 활용 역량을 높이는 가장 빠른 방법 0. Summary 피벗 테이블로 보고서 시간을 반으로 줄이고, 오류 없는 분석과 대시보드까지 한 번에. 표(Table)·값 요약/표시 형식·그룹화·슬라이서/시간 표시 막대까지 실무 핵심을 서술형으로 정리했다. 본문 끝에 FAQ와 전자책 연계 학습 경로를 덧붙였다. 1. 엑셀을 잘한다는 말은 함수를 많이 외웠다는 뜻이 아니다. 복잡한 원본에서 의미를 빠르게 뽑아내고, 설득력 있는 형태로 전달해 의사결정을 돕는 일—그 능력이 진짜 실력이다. 그 중심에 피벗 테이블이 있다. 수식 없이 드래그 앤 드롭으로 요약하고, 관점을 바꾸며, 시각화와 대시보드까지 연결한다. SUMIFS를 수십 개 늘어놓고 범위를 고치느라 시간을 흘려보내던 방식과는 결이 다르다. 속도, 정확성, 유연성에서 차이가 난다. 특히 분석 기.. 2025. 9. 6.

[ADSP] 데이터 분석 방법론 1. 개요데이터 분석 방법론은 '데이터를 체계적으로 수집, 정제, 변환하여 의미 있는 정보를 추출하고, 이를 기반으로 의사결정을 지원하는 일련의 절차와 기법'을 말합니다. ADSP 과정에서 다루는 분석 방법론은 KDD(Knowledge Discovery in Databases), CRISP-DM(Cross-Industry Standard Process for Data Mining)이 있으며, 데이터 분석 프로젝트에서 방법론들을 적용하기 위한 모델로 폭포수 모델(Waterfall Model), 프로토타입 모델(Prototype Model), 나선형 모델(Spiral Model)이 있습니다. 1) KDD 분석 방법론KDD(Knowledge Discovery in Database)는 영어 해석 그대로, 데이터.. 2025. 2. 1.

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