데이터분석5 [ADSP] 데이터 분석 방법론 1. 개요데이터 분석 방법론은 '데이터를 체계적으로 수집, 정제, 변환하여 의미 있는 정보를 추출하고, 이를 기반으로 의사결정을 지원하는 일련의 절차와 기법'을 말합니다. ADSP 과정에서 다루는 분석 방법론은 KDD(Knowledge Discovery in Databases), CRISP-DM(Cross-Industry Standard Process for Data Mining)이 있으며, 데이터 분석 프로젝트에서 방법론들을 적용하기 위한 모델로 폭포수 모델(Waterfall Model), 프로토타입 모델(Prototype Model), 나선형 모델(Spiral Model)이 있습니다. 1) KDD 분석 방법론KDD(Knowledge Discovery in Database)는 영어 해석 그대로, 데이터.. 2025. 2. 1. [ADSP] 데이터 분석 기획의 이해_분석 기획의 중요성과 방향성 도출 0. 개요데이터 분석은 단순히 데이터를 처리하는 기술적인 과정이 아닙니다. 이는 비즈니스 목표를 실현하기 위한 전략적 접근법이며, 이를 효과적으로 수행하기 위해서는 체계적인 기획이 필수적입니다. 데이터 분석 기획이 없다면 분석 결과의 신뢰도가 낮아질 가능성이 큽니다. 예를 들어, 마케팅 캠페인의 성과를 분석할 때 명확한 기획 없이 데이터를 수집하면, 캠페인의 실제 효과를 측정하기 어려울 수 있습니다. 이는 불완전한 데이터를 기반으로 잘못된 전략을 수립하게 만들고, 결과적으로 비즈니스 성과에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 이 글에서는 데이터 분석 기획이 왜 중요한지, 그리고 효과적인 방향성을 설정하는 방법에 대해 살펴보겠습니다.1. 데이터 분석 기획의 필요성데이터 분석이 성공적으로 이루어지려면 철저.. 2025. 1. 31. [데이터 분석] 데이터가 의미를 갖게 되는 단계에 대해 데이터 공부의 첫 단계 데이터 분석에 대해 공부를 시작하게 되면 가장 먼저 접하는 것이 데이터 분석에 대한 개념이다.데이터 분석에 대한 개념을 배우는 단계 중에서도 가장 기본이 되는 '데이터'에 대해 가장 먼저 배우게 된다.이 단계를 대부분 '데이터에 대한 이해'라고 표현한다. 데이터에 대한 이해 단계에서는 1. 데이터가 무엇인지? 2. 데이터의 특징은 무엇인지? 3. 빅데이터는 왜 각광받게 되었는지? 4. 데이터에 의미를 부여한다는 것이 어떤 것인지? 등과 같은 것에 대해 배울 수 있다. 이 단계에서 배운 것들 중 내게 가장 기억에 남는 것은 '데이터 → 정보 → 지식 → 지혜'로 이어지는 데이터의 흐름 구조이다.* Data - Information - Knowledge - Wisdom 이 흐름은 .. 2025. 1. 28. [데이터 분석] 데이터 분석의 기반, DB 구축하기 데이터 분석이란 업무를 맡게 된 이후,이론적으로만 알고 있던 데이터 분석을 실제로 해보면서 느꼈던 가장 큰 어려움은 데이터를 수집하고 전처리하는 것이었습니다. 정말 많은 데이터들이 수집되고 있지만 원하는 값을 보기 위해 데이터들을 하나로 엮는 작업이 쉽지 않았습니다. 예를 들어 보죠.어떤 회사의 홈페이지에 특정 유입 경로를 통해 방문한 고객들은 구매까지 보통 몇 회 방문을 한 뒤에 구매를 하는지, 그리고 구매를 할 때 보유하고 있는 할인 쿠폰은 어떻게 사용하는 지 알고 싶다고 해보겠습니다. 이 때 필요한 데이터는 크게 세 가지 입니다.1. 고객들의 LG전자 홈페이지 방문 데이터 2. 구매 데이터 3. 쿠폰 데이터여기서 우선 문제가 발생합니다. 1. 방문 데이터는 통상 Google Analytics(이하 .. 2025. 1. 13. [데이터 분석] 하나의 프로모션이 고객의 구매에 어떻게 영향을 주는 지 알려면 복합적인 분석이 필요하다 온라인 쿠폰이 구매에 얼마나 영향을 주는 지 분석하는 프로젝트를 진행한 적이 있다.이 쿠폰은 비회원이 홈페이지 회원으로 가입하면 발급되며, 제품 구매시 정률 할인을 제공하는 방식으로 혜택을 제공한다. 따라서 이 쿠폰이 얼마나 구매에 영향을 주는 지 확인하기 위해 아래와 같은 분석을 진행했다.1. 가설 - 쿠폰 프로모션 운영 후 신규 가입자 수가 증가했을 것이다. - 쿠폰 프로모션 운영 이후 신규 가입자의 구매 전환율이 증가하였을 것이다. - 쿠폰 프로모션 운영 이후 신규 가입자의 평균 구매금액이 증가하였을 것이다. - 쿠폰 페이지를 한 번 이상 본 회원이 구매로 이어질 확률이 높을 것이다. - 쿠폰이 있음을 알고 있는 회원들은 그렇지 않은 회원들보다 더 비싼 제품을 구매할 것이다. 2. 결과 데이터 관점.. 2025. 1. 12. 이전 1 다음
