[Skill/AI] 생성형 AI 업무 도구를 만들다가 개인 앱 개발로 넘어오게 된 이유

최근 몇 개월 동안

생성형 AI를 활용해 회사 업무에 적용할 수 있는 여러 도구를 만들어왔습니다.

 

처음에는 “AI를 업무에 어떻게 활용할 수 있을까?”라는 질문에서 시작했습니다.

단순히 챗봇을 써보는 수준이 아니라, 실제 업무 프로세스 안에 들어가서 시간을 줄이거나 판단을 돕는 도구를 만들고 싶었습니다.

그동안 만든 것들을 돌아보니, 지금까지도 어느 정도 사용되고 있는 것은 많지 않았습니다. 대표적으로 남아 있는 것은 아래 정도입니다.

1. 고객 Q&A 유형 분류기
2. 카테고리 및 SKU별 판매 분석기
3. AI 기반 사업 성과 레포트 자동화(AI Letter)

막상 정리해보니 생각보다 적습니다.

특히 세 번째 AI Letter를 제외하면 나머지 도구들은 시간이 지나면서 사용률이 조금씩 줄어들고 있습니다.

만들 당시에는 분명 필요했고, 실제로 업무에 도움이 되기도 했지만, 계속 사용되는 도구로 남는 것은 또 다른 문제였습니다.

 

이 경험을 통해 알게 된 것이 있습니다.

생성형 AI를 업무에 적용할 때 중요한 것은 “AI를 사용했다”는 사실이 아닙니다.

중요한 것은 그 도구가 실제 업무 흐름 안에서 자연스럽게 쓰이는가입니다.

 

아무리 기능이 좋아도 사용하는 사람이 기존 업무 방식보다 불편하게 느끼면 오래가지 않습니다.

반대로 기능이 단순해도 매일 반복되는 업무의 한 부분을 확실히 줄여주면 계속 살아남습니다.

 

이제는

회사 업무를 위한 도구를 넘어, 제 개인적인 목적의 앱을 만들어보려고 하고 있습니다.

현재 크게 두 가지를 기획하고 개발 중입니다.

 

첫 번째는 커리어 관리용 앱입니다.

이 앱은 개인의 프로필, 이력서, CV를 기반으로 강점과 보완점을 분석합니다.

관심 있는 JD를 입력하면

• 현재 이력과 얼마나 잘 맞는지 평가하고,
• 어떤 부분을 강점으로 내세워야 하는지,
• 어떤 부분을 보완해야 하는지

알려주는 구조를 생각하고 있습니다.

 

또한 이 분석을 바탕으로 이력서와 CV 작성 가이드를 제공하고,

지원 결과를 기록하면서 어떤 단계에서 부족했는지 복기할 수 있게 만들고 있습니다.

단순히 이력서를 작성해주는 도구가 아니라, 커리어 방향을 점검하고 지원 과정을 관리하는 개인용 시스템에 가깝습니다.

물론 이런 아이디어는 이미 많은 분들이 생성형 AI를 통해 비슷하게 활용하고 있을 가능성이 높습니다.

하지만 직접 앱으로 구조화해보는 과정 자체가 제게는 의미 있는 실험입니다.

커리어 관리 앱을 만들어 보고 있습니다.

 

두 번째는 전략 시뮬레이션 게임입니다.

저는 오래전부터 삼국지 시리즈를 좋아했습니다.

KOEI 삼국지 시리즈는 1부터 13까지 거의 모두 해봤고,

Total War: Three Kingdoms도 2019년 출시 이후 꾸준히 플레이했습니다. 

오랫동안 이런 게임을 하다 보면 자연스럽게 아쉬운 점들이 생깁니다.

 

조금 더 대전략 관점에서 국가를 운영할 수 있으면 어떨까.

인재 등용, 외교, 내정, 군사 전략이 더 유기적으로 연결되면 어떨까.

군주가 되어 장수들을 지휘하는 것뿐 아니라, 하나의 조직과 국가를 장기적으로 성장시키는 경험을 더 깊게 만들 수는 없을까.

 

이런 생각들이 쌓이다 보니, 나만의 역사 전략 시뮬레이션 게임을 만들어보고 싶다는 생각으로 이어졌습니다.

흥미로운 점은 역사 전략 시뮬레이션이 기업 경영과 닮은 부분이 많다는 것입니다.

• 한정된 자원을 배분하고,
• 사람을 적재적소에 배치하고,
• 장기 목표를 세우고,
• 경쟁 세력과의 관계를 관리해야 합니다.
• 위기 상황에서는 빠른 의사결정도 필요합니다.

잘 구현할 수 있다면, 고대 중국의 영웅들을 등용하고 운영하면서 나만의 국가를 만들어가는 게임이 될 수 있을 것이라 기대하고 있습니다.

삼국지 게임 앱을 만들어보는 중입니다!

 

요즘은 이 두 가지 앱을 기획하고 개발하면서 시간 가는 줄 모르고 있습니다.

회사에서 필요한 도구를 만들 때와는 또 다른 몰입감이 있습니다.

해야 해서 만드는 것이 아니라, 만들고 싶어서 만들기 때문인 것 같습니다.

결국 사람은 자신이 진짜 관심 있는 문제를 다룰 때 가장 오래 몰입하고, 가장 많이 배운다는 생각이 듭니다.

생성형 AI를 회사 업무에 적용해보던 경험이 이제는 개인 프로젝트와 앱 개발로 이어지고 있습니다. 이 과정이 어디까지 갈지는 아직 모르지만, 적어도 지금은 꽤 즐겁게 실험하고 있습니다.